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1. Retargeting

O redirecionamento é uma das muitas maneiras pelas quais os dados estão revolucionando a publicidade digital . Os dados do usuário ajudam a impulsionar campanhas de remarketing capturando a atividade e o comportamento on-line do usuário.

Sempre que um usuário visita seu site, o código de remarketing (conhecido como pixel ou tag) é acionado e um arquivo de cookie é armazenado no navegador do usuário. Quando o usuário navega em outros sites, ele vê anúncios relevantes de seus produtos por meio da plataforma de anúncios.

Algumas pessoas veem o remarketing como uma estratégia de publicidade invasiva, mas, quando bem executada, pode elevar a experiência do cliente. Por exemplo, uma empresa de CRM pode motivar os leads MOFU (meio do funil) a baixar um e-book. Quando um possível cliente faz o download do e-book, o script de remarketing é acionado. Agora, uma má idéia de remarketing seria promover anúncios que aumentem a perspectiva de compra do produto. Uma boa estratégia de remarketing seria convidá-los a se inscrever em uma demonstração gratuita. Isso parece menos intrusivo e está relacionado ao estágio de compra em que o cliente está.

2. Publicidade programática

Os anunciantes tradicionais geralmente seguiam a abordagem “pulverizar e orar”. Os anunciantes gastariam muito dinheiro para exibir seu anúncio na TV ou exibir um banner nos jornais. O impacto e o ROI foram difíceis de calcular.

Digite publicidade programática . Os anúncios programáticos automatizam o processo de compra de espaço analisando os dados para decidir quais anúncios comprar e, em seguida, fazem lances para eles em lances em ‘tempo real’ realizados por meio de uma central digital. Na programação, os anunciantes segmentam usuários com base nas características do usuário, como dados demográficos, geografia, interesses, comportamento etc., sem qualquer intervenção humana.

Os dados do usuário são armazenados em uma plataforma conhecida como plataforma de gerenciamento de dados (DMP). O DMP agrega dados de usuários primários e de terceiros por meio de vários esforços de marketing como PPC, mídia social, site, aplicativos para dispositivos móveis etc. Os dados de terceiros fornecem aos clientes uma ampla gama de pontos de dados para entender melhor seus públicos. Você também pode comprar os dados primários de alguém em particular, e eles são denominados dados de terceiros. Por meio da plataforma do lado da demanda (DSP) , os anunciantes podem automatizar a compra de vários tipos de anúncios.

Leia também: As 12 principais tendências de publicidade programática para 2020 e além

3. Publicidade Preditiva

A análise preditiva usa dados, inteligência artificial e algoritmos estatísticos para prever respostas e resultados. A publicidade preditiva usa os mesmos princípios da análise preditiva no contexto da publicidade.

Com a ajuda da publicidade preditiva, você pode identificar um público potencial e alcançá-lo com mensagens altamente segmentadas nas plataformas certas. A inteligência artificial analisa o comportamento do cliente, características, respostas passadas e compras etc. com a ajuda de algoritmos estatísticos para antecipar vendas e respostas futuras.

Por exemplo, o Facebook oferece uma segmentação de público semelhante, derivada de públicos personalizados. Você pode alimentar sua lista de clientes, visitantes do site, curtidas de página no Facebook e, com base em seus atributos, o Facebook preparará uma lista de usuários com atributos e comportamento semelhantes. Essencialmente, o Facebook ajuda você a alcançar um público mais amplo com atributos semelhantes aos de seus clientes existentes. Embora esses públicos-alvo em potencial possam não estar familiarizados com sua marca, é mais provável que eles se tornem seus clientes, pois se parecem muito com seus clientes existentes.

4. Motores de recomendação

Utilizados principalmente por empresas de comércio eletrônico e de streaming de mídia on-line, os mecanismos de recomendação prevêem as preferências do usuário e ajustam a comunicação do site para maximizar o ROI. De acordo com a McKinsey & Company, a Amazon gera 35% de sua receita por meio de seu mecanismo de recomendação. Os sistemas de recomendação estão ajudando ativamente as empresas a melhorar a experiência do usuário porque os clientes esperam que os varejistas saibam o que precisam.

Existem várias abordagens para a construção de um sistema de recomendação. Dois dos mais populares são:

Filtragem colaborativa: se a pessoa A gosta do produto X e a pessoa B gosta do produto X e Y, a pessoa A também gosta do produto Y.
Filtragem baseada em conteúdo: em vez de confiar nas semelhanças do usuário, as características do produto são levadas em consideração. Portanto, se você estiver comprando Dale Carnegie, Como fazer amigos e influenciar pessoas, também poderá sugerir 7 Hábitos das pessoas altamente eficazes de Stephen Covey, devido a um gênero semelhante dos livros.

5. Marketing de mecanismo de pesquisa orientado a dados

Com mais de 3,5 bilhões de pesquisas sendo realizadas diariamente exclusivamente no Google, os profissionais de marketing têm um monte de dados disponíveis à sua disposição. Mas os dados por si só não farão sentido se você não conseguir classificar e encontrar padrões para usá-los em seu marketing. Os principais mecanismos de pesquisa foram atualizados com base no histórico de pesquisa, nas consultas de intenção de pesquisa e no uso do idioma. Com a ajuda de ferramentas como o Google Trends e o Google Keyword Planner, os anunciantes podem encontrar tendências de pesquisa; descubra palavras-chave relevantes, estratégia de palavras-chave usada pelos concorrentes e descubra padrões e como eles evoluíram ao longo do tempo. Com base nesses dados, os anunciantes podem identificar a duração máxima da pesquisa e das compras e implementar a estratégia de marketing de pesquisa de acordo. A pesquisa pode ser cara, mas existe um método para a loucura e, se tratada de maneira estratégica, você pode acabar marcando algumas palavras-chave valiosas por menos.

Aí está. 5 maneiras de usar os dados para otimizar seus esforços de publicidade digital e melhorar seus resultados. A publicidade digital evoluiu dramaticamente desde seus primeiros dias, e a partir desses cinco princípios básicos garantirá que você estabeleça uma base sólida para um futuro dominado pelo marketing orientado a dados.

Fonte: https://www.valuehost.com.br/

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